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Artigo: Optimized artificial intelligence for enhanced ectasia detection using Scheimpflug-based corneal tomography and biomechanical data

Um privilégio fazer este estudo retrospectivo multicêntrico, transversal, caso-controle.

Foi aceito como minha tese para AOS – American Ophthalmological Society e publicado no no portal American Journal of Ophtalmology em 2023.

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36549584/

Um total de 3.886 olhos não operados de 3.412 pacientes foram examinados. Todos os olhos foram submetidos aos exames Pentacam e Corvis ST (Oculus Optikgeräte GmbH). O banco de dados incluiu 1 olho selecionado aleatoriamente de 1.680 pacientes normais (N) e de 1.181 pacientes com ceratocone “bilateral” (KC), juntamente com 551 olhos de topografia normal de pacientes com ectasia muito assimétrica (VAE-NT) e seus 474 olhos ectáticos não operados (VAE-E) olhos.

Este é um dos maiores (senão o maior) estudo sobre diagnóstico de ceratocone e doenças ectásicas da córnea.

O atual TBIv1 (índice tomográfico-biomecânico) foi testado e um algoritmo de IA otimizado foi desenvolvido para aumentar a precisão.

Leia o artigo completo no portal American Journal of Ophtalmology!

Acesse: https://www.ajo.com/article/S0002-9394(22)00506-2/fulltext

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