É uma honra colaborar com a Oculus por mais de 20 anos para expandir os limites do diagnóstico de ectasia com avanços revolucionários em inteligência artificial. Nosso trabalho mais recente apresenta o BAD-D v4, publicado na Nature – Scientific Reports, traz um algoritmo aprimorado que eleva a precisão na detecção de ceratocone e suscetibilidade à ectasia.
📈 Os Impactos:
• Sensibilidade e especificidade superiores em comparação com as versões anteriores;
• Disponível em breve como upgrade no software regular do Pentacam e integrado ao software BrAIN para diagnóstico avançado de ectasia, incluindo o índice Relational Thickness Altered (RTA).
